Nyhet
Mistral AI lanserar Mistral Large 4 – öppen AI-modell med 1 biljon parametrar
Mistral AI har i dag, den 6 oktober 2026, lanserat en publik förhandsvisning av Mistral Large 4 (ML4), bolagets största och mest kapabla modell hittills. Modellen är multimodal och har 1 biljon parametrar. Förhandsvisningen kan testas via API i Mistral Studio, och modellens vikter ska släppas i slutet av oktober.
Det viktigaste i korthet
• Mistral Large 4 är en nativt multimodal modell med 1 biljon parametrar, varav 49 miljarder är aktiva.
• Publik förhandsvisning via API i Mistral Studio från 6 oktober 2026. Vikterna släpps enligt Mistral AI senast i slutet av oktober.
• Modellen tränades från grunden på 3 800 NVIDIA Grace Blackwell-GPU:er i Mistral AI:s egna datacenter i Europa.
• Enligt Mistral AI får modellen 82 % på ett test där en sårbarhet ska återskapas och patchas, och den löser 93 % av uppgifterna i Cybench.
• Enligt Mistral AI klarar modellen 61,7 % på DeepSWE v1.1 och 28,3 % på Terminal-Bench 4.
• Träningsdatan omfattar över 160 språk, bland dem alla EU:s officiella språk.
Vad har hänt
Mistral AI beskriver Mistral Large 4 som en förskjutning av gränsen för öppna modeller (open-weight). Enligt bolaget presterar modellen i nivå med de starkaste öppna modellerna globalt och klart bättre än alla öppna modeller från USA och Europa. Inom cybersäkerhet, finans och juridik anser bolaget att den är bäst bland öppna modeller. På visuell förankring (visual grounding) säger sig Mistral AI till och med slå slutna frontmodeller, till exempel GPT-6-Astra på testet Dense 200 (42 % mot 41 %).
Cybersäkerhet lyfts fram särskilt. På Artificial Analysis Cyber Index hamnar modellen enligt Mistral AI bland de fem bästa globalt och leder bland öppna modeller utanför Kina. Bolaget påpekar att flera slutna modeller, bland dem Claude Opus 5.5 och GPT-6 Astra, får nära noll på ett av testen eftersom de vägrar utföra uppgiften. Mistral AI menar att öppna vikter och möjlighet till egen drift ger organisationer kontroll, och att modellen kan köras i privat moln eller lokalt. Under tiden red-teamar bolaget modellen med cybersäkerhetsledare, utvalda partner och statliga myndigheter, som får en version med minskad moderering och utökade cyberförmågor.
För programmering anger Mistral AI 61,7 % på DeepSWE v1.1, 59,4 % på SWE-Atlas-QnA och 28,3 % på Terminal-Bench 4. Sammanlagt får modellen 49,8 % på Coding Agent Index, före DeepSeek V4 Pro 0813 och Qwen3.8 Max. I en blind utvärdering med Surge AI kom modellen tvåa av fem (3,74) efter Claude Opus 5 (4,22). På AutomationBench, med 657 affärsflöden, får den 59,9 %.
I kunskapsarbete säger sig Mistral AI, med utvärderingar från vals.ai, ha en modell som slår GPT-6-Astra i både juridiska och finansiella uppgifter. På Harveys Legal Agent-test överträffar den enligt bolaget alla öppna modeller. Modellen beskrivs också som stark i vetenskap och matematik, bland annat genom att kunna generera en komplett Hartree–Fock-simulering i ett steg.
På säkerhetssidan uppger bolaget att modellen motstår 93,3 % av attackerna i Lakeras B3-test och att den vägrar skadliga cyberförfrågningar oftare än alla jämförda öppna modeller. Efterträningen bygger på förstärkningsinlärning i stor skala, och Mistral AI säger att modellen använder samma miljö som erbjuds kunder via Mistral Forge. Mistral AI kallar lanseringen den första milstolpen på en färdplan som finansieras av en Series D-runda på 3 miljarder euro.
Vad det betyder för dig i Sverige
Förhandsvisningen kan testas via API i Mistral Studio. Enligt Mistral AI ska modellen finnas i flera regioner världen över, bland annat en europeisk driftsättning som bolaget själv sköter från början till slut, oberoende av andra leverantörer och under europeisk lag. Det kan intressera svenska organisationer som vill ha kontroll över var och hur AI körs. Eftersom träningsdatan enligt bolaget omfattar alla EU:s officiella språk ingår även svenska. Hur väl modellen fungerar på svenska redovisas inte i källan. När vikterna släpps ska organisationer kunna köra modellen i privat moln eller lokalt, vilket Mistral AI lyfter fram för säkerhetsarbete som kräver spårbarhet.
Det här vet vi inte än
Mistral AI har inte publicerat priser för API-användning. Licensvillkoren för vikterna framgår inte, och inte heller exakt datum för släppet, bara att det sker i slutet av oktober. Detaljer om modellens arkitektur, fler benchmarktester och metoden för efterträning ska enligt bolaget delas senare. Vilka regioner modellen blir tillgänglig i, och om något särskilt gäller för Sverige, anges inte. Resultaten är Mistral AI:s egna uppgifter, och bolaget har inte låtit hela utvärderingen granskas av oberoende part. Vilka kunder som får versionen med minskad moderering, och på vilka villkor, är oklart.