Nyhet

Mistral AI lanserar Mistral Large 4 – AI-modell med öppna vikter och 1 biljon parametrar

Det franska AI-bolaget Mistral AI har lanserat en publik förhandsversion av Mistral Large 4, kallad ML4. Modellen är multimodal och har 1 biljon parametrar, varav 52 miljarder är aktiva. Förhandsversionen kan testas via API i Mistral Studio, och vikterna ska enligt Mistral AI släppas i slutet av oktober.

Det viktigaste i korthet

• Mistral Large 4 (ML4) är en nativt multimodal modell med 1 biljon parametrar och 52 miljarder aktiva parametrar.

• Förhandsversionen av API:et finns i Mistral Studio. Modellens vikter ska släppas i slutet av oktober.

• Modellen tränades från grunden på 3 800 NVIDIA Grace Blackwell-GPU:er i Mistrals egna datacenter i Europa.

• Enligt Mistral AI klarar ML4 82 procent på ett Cyber Index-test där en sårbarhet ska återskapas och åtgärdas, vilket bolaget uppger är högst av alla modeller.

• Träningsdata täckte över 160 språk, bland dem alla EU:s officiella språk.

• ML4 är första milstolpen på färdplanen som finansieras av bolagets Series D-runda på 3 miljarder euro.

Vad har hänt

Mistral AI presenterade ML4 den 6 oktober 2026 som sin största och mest kapabla modell hittills. Enligt bolaget är den konkurrenskraftig med de starkaste öppna modellerna globalt och presterar klart bättre än öppna modeller från USA och Europa. Inom vissa områden, som visuell förankring (visual grounding), uppges den slå även slutna toppmodeller.

Fram till att vikterna släpps testar Mistral modellen med cybersäkerhetsledare, utvalda partner och statliga myndigheter. De får en version med minskad moderering och utökade cyberförmågor.

Cybersäkerhet lyfts fram mest. På Artificial Analysis Cyber Index placerar sig ML4 enligt Mistral bland de fem bästa modellerna globalt och leder bland öppna modeller utanför Kina. I Cybench, 40 övningar från säkerhetstävlingar, löser modellen 93 procent. Mistral uppger att flera slutna modeller, däribland Claude Opus 5.5 och GPT-6 Astra, får nära noll på samma test eftersom de vägrar utföra uppgiften. Bolaget menar att öppna vikter och egen drift låter organisationer köra säkerhetsarbete under egna regler.

För programmering anger Mistral 61,7 procent på DeepSWE v1.1, 59,4 procent på SWE-Atlas-QnA och 28,3 procent på Terminal-Bench 4. Enligt bolaget ligger modellens samlade Coding Agent Index på 49,8 procent före DeepSeek V4 Pro 0813 och Qwen3.8 Max. I en blind utvärdering med Surge AI kom ML4 Preview på andra plats av fem (3,74) efter Claude Opus 5 (4,22).

För agentarbete nådde modellen 59,9 procent på AutomationBench med 657 affärsflöden och 1 393 Elo på AA-Briefcase. På bilder uppges den slå GPT-6-Astra på Dense 200 med 42 mot 41 procent. Mistral säger även att modellen i tester från vals.ai överträffar GPT-6-Astra på juridiska och finansiella uppgifter, och att den är bäst bland öppna modeller på Harveys Legal Agent-benchmark.

På säkerhetssidan klarar ML4 enligt Mistral 93,3 procent av attackerna i Lakeras B3-benchmark. På KORA-benchmarken får den 1,691 av högst 2. Bolaget uppger också att modellen vägrar skadliga cyberförfrågningar oftare än alla öppna modeller.

Modellen har tränats med förstärkningsinlärning i stor skala. Vid dagens skala på cirka 3 000 GPU:er genererar en körning omkring 33 miljarder tokens per dag. Mistral planerar att bygga ut sin beräkningskapacitet i egna europeiska datacenter.

Vad det betyder för dig i Sverige

Förhandsversionen av API:et kan provas i Mistral Studio redan nu. Svenska utvecklare och företag kan alltså börja utvärdera modellen. Alla EU:s officiella språk ingår i träningsdatan, vilket innebär att svenska finns med.

Mistral uppger att modellen blir tillgänglig i flera regioner världen över, bland annat i en europeisk driftsmiljö som bolaget själv sköter från början till slut, oberoende av andra digitala tjänsteleverantörer och under europeisk lag. För organisationer som vill ha kontroll över data och drift är det relevant. Bolaget säger också att modellen ska kunna köras i privat moln eller lokalt.

Det här vet vi inte än

Källan anger inga priser för API-användning. Den säger inte heller vilken licens vikterna får eller exakt vilken dag de släpps, bara att det sker i slutet av oktober. Det framgår inte vilka regioner som blir aktuella, eller när och hur modellen blir tillgänglig för kunder i Sverige.

Mistral lovar att senare dela mer om modellarkitekturen, fler benchmarks och metoden för efterträning. Alla siffror ovan kommer från Mistral själva eller från tester som bolaget redovisar. Modellen beskrivs dessutom som en förhandsversion som fortsätter förbättras, så slutresultatet kan skilja sig.