Nyhet
Ai2 lanserar OlmoEarth v1.3: satellitmodell med färdiga kartdata för hela jorden
Forskningsinstitutet Ai2 släppte den 22 oktober 2026 OlmoEarth v1.3, en modell som omvandlar satellitbilder till färdiga datavektorer, så kallade embeddings. Samtidigt publicerar Ai2 årliga embeddings för hela planeten med 10 meters upplösning och ett nytt webbverktyg, OlmoEarth Embeddings Explorer, som enligt Ai2 kan användas utan inloggning.
Det viktigaste i korthet
• OlmoEarth v1.3 är en ny satellitmodell från Ai2, släppt den 22 oktober 2026.
• Förberäknade årliga embeddings finns för hela planeten, med 10 meters upplösning och i versioner med 64 eller 128 dimensioner.
• Enligt Ai2 ger 128-dimensionsversionen bäst resultat i 20 av 27 tester mot AlphaEarth Foundations och Tessera v2. 64-dimensionsversionen leder i 18 av 27.
• Enligt Ai2 krävde träningen 53 procent av beräkningstiden för v1.2 och 18 procent av v1, med 50 respektive 22 procent av koldioxidutsläppen.
• Embeddings Explorer körs i webbläsaren utan konto eller GPU. Resultat kan exporteras som GeoTIFF.
• Modellvikter, träningsdata och kod är öppna under OlmoEarth Artifact License. Ai2 uppskattar kostnaden för att återskapa Base-modellen till cirka 2 720 dollar i hyrd H100-tid för slutkörningen.
Vad har hänt
Tidigare var det huvudsakliga sättet att använda OlmoEarth att finjustera modellen i OlmoEarth Studio, det vill säga träna en modell per uppgift och köra den över satellitbilder för att få en karta. Det kräver enligt Ai2 GPU-tillgång och möjlighet att ladda ned och lagra bilderna. Nu erbjuder Ai2 en genväg: embeddings som komprimerar satellitdata till färdiga egenskaper som kan återanvändas billigt.
OlmoEarth v1.3 läser ett års tidsserier från radar (Sentinel-1) och multispektrala bilder (Sentinel-2 och Landsat). Den ger en 128-dimensionell vektor för varje 10-metersruta på jorden. De första 64 dimensionerna fungerar också som en mindre embedding på egen hand. Enligt Ai2 har bolaget beräknat embeddings för hela planeten och delat dem via Source Cooperative. Därefter ska en gröda-, marktäcke- eller förändringskarta bli ett lätt modelleringsproblem: man tränar en liten klassificerare ovanpå och kör den lokalt.
I utvärderingen jämförde Ai2 modellen med AlphaEarth Foundations och Tessera v2 i 27 tester över sex kontinenter. Ai2 introducerar också PLANTEUR, ett nytt referenstest för grödtyper i tropiskt jordbruk. Enligt Ai2 generaliserar embeddingarna bäst till platser som klassificeraren aldrig sett. Som exempel nämns smååkrar i Kenya, tegelugnar väster om Dhaka, brandskador i Indonesien och guldbrytning i peruanska Amazonas. Ai2 uppger även att v1.3 är företagets billigaste modell att träna och att den fortfarande presterar lika bra som v1.2 vid finjustering.
Embeddings Explorer visar planeten som en falsfärgskarta. Användaren kan panorera, växla mellan år, se underliggande Sentinel-2-bilder, klicka på en plats för att hitta liknande områden eller sätta ut några märkta punkter och träna en liten klassificerare direkt. Enligt Ai2 tar ett första försök sekunder, där en finjustering tidigare kunde ta timmar. Arkivet är ungefär 150 TB per år och täcker land och angränsande kustvatten. Vid lanseringen är 2023, 2024 och 2025 globala, medan 2017–2022 täcker utvalda länder. Varje embedding har öppna ursprungstabeller per 20-kilometersruta och år, som listar vilka Sentinel-1-, Sentinel-2- och Landsat-scener modellen läst.
Som exempel visar Ai2 guldbrytningen i Madre de Dios i Peru. Genom att jämföra pixlarnas vektorer mellan 2017 och 2020 syns enligt Ai2 hur brytningen spreds sydost. Jämförelsen 2020–2025 visar att den delen tystnat, medan förändringar fortsätter i den äldre zonen i väster. Ai2 hänvisar till MAAP och Associated Press, som rapporterat att Peru i augusti 2026 skickade tillbaka marinpatruller till reservatet Tambopata.
Vad det betyder för dig i Sverige
Källan nämner ingen svensk lansering eller något svenskt användningsfall. Verktyget är webbaserat, kräver enligt Ai2 ingen inloggning och är publicerat under en öppen licens, så det kan i princip prövas av svenska forskare, myndigheter och företag som arbetar med kartor, skog, jordbruk eller markförändringar. Enligt källan är embeddings för 2023–2025 globala. För 2017–2022 anges bara ”utvalda länder”, och det framgår inte om Sverige ingår. Hur väl modellen fungerar för nordiska förhållanden redovisas inte.
Det här vet vi inte än
Utvärderingsresultaten kommer från Ai2 själva, och källan redovisar ingen oberoende granskning. Det är oklart vilka länder som täcks för 2017–2022 och när mer täckning kommer, eftersom Ai2 bara skriver att mer är på väg. Källan anger inga prestandasiffror för specifika regioner som Norden. Den säger heller inget om kostnader för att hämta de omkring 150 TB per år, utöver att embeddings finns på Source Cooperative. Vad OlmoEarth Artifact License innebär i detalj utöver att den kallas öppen framgår inte.