Nyhet
Ai2 lanserar HiRO-ACEv2: AI-modell simulerar extremväder i 3 km upplösning
Ai2 har presenterat HiRO-ACEv2, en uppdaterad version av företagets AI-system för att emulera klimatet. Enligt Ai2 kan systemet generera globala klimatdata i 3 kilometers upplösning till ungefär en trehundradel av kostnaden för atmosfärsmodellen X-SHiELD. Nyheten publicerades 14 oktober 2026 på Hugging Face.
Det viktigaste i korthet
• HiRO-ACEv2 är en uppdatering av Ai2:s system HiRO-ACE, som introducerades tidigare under 2026.
• Systemet består av ACE, en AI-modell med 100 km upplösning, och HiRO, som skärper ACE:s resultat till 3 km.
• Nya nedskalningsmodellen HiROv2 förutsäger flera högupplösta fält samtidigt, inte bara nederbörd.
• Enligt Ai2 ligger HiROv2 inom 3 % från X-SHiELD:s högupplösta statistik, även för händelser som bara förekommer en gång på en miljon datapunkter.
• Enligt Ai2 kostar global 3 km-data cirka 1/300 av vad det kostar att köra X-SHiELD.
• Modellerna kan laddas ned, och det finns en webbdemo samt handledningar i form av notebooks.
Vad har hänt
HiRO-ACE kombinerar två modeller. ACE körs i grov 100 km upplösning och kan simulera klimatet över lång tid. HiRO tar sedan ACE:s grova resultat och förfinar dem till 3 km detaljrikedom. Referensen är X-SHiELD, en global atmosfärsmodell med hög upplösning som uttryckligen simulerar stormar och andra småskaliga väderfenomen.
Den största förändringen i version 2 är nedskalningsmodellen HiROv2. Den kan nu förutsäga flera högupplösta fält på en gång, medan den tidigare versionen bara hanterade nederbörd. Ai2 har dessutom ändrat hur HiROv2 tränas, med fokus på att återge extrema händelser. Enligt Ai2 gäller det de mest intensiva värdena för regn, vind och tryck.
När HiROv2 matas med nedskalad X-SHiELD-data matchar den enligt Ai2 målsimuleringens högupplösta statistik inom 3 %. Det gäller även extremt sällsynta händelser. Modellen uppges också kunna uppskatta den totala energin i tropiska cykloner, även för stormar som inte fanns i träningsdatan. Den skapar orkaner med realistiska ögon och regnband. Ai2 medger dock att vindar och tryck runt ögat är något mer osymmetriska än i X-SHiELD. Modellen återger också starka fallvindar nedför bergssluttningar på ett realistiskt sätt.
Ai2 har även tränat en uppdaterad version av ACE. I en simulering över tio år stämmer dess orkaner, genomsnittliga klimatmönster och fördelningar av regn, vind och tryck väl överens med X-SHiELD, enligt Ai2. När HiROv2 och ACE kombinerades skapades ett helt år av global data i 3 km upplösning. Statistiken liknar X-SHiELD:s, trots att HiRO arbetade utifrån en ACE-simulering och inte utifrån verklig X-SHiELD-data. I en tioårskörning är orkanernas energi jämförbar med X-SHiELD:s.
Ai2 framhåller att systemet ger forskare ett flexibelt och billigt sätt att ta fram många versioner av högupplöst data för extremväder över tio år eller mer. Om bara en region behövs kan besparingen bli mer än hundra gånger större, beroende på områdets storlek. Ai2 arbetar också på en förenklad version av HiROv2 som skulle kunna vara mer än tio gånger snabbare.
För att man ska kunna se resultaten utan att köra modellerna har Ai2 byggt en webbdemo. Den visar färdiggenererad nederbörd, vind och havsnivåtryck från HiROv1 och HiROv2 bredvid X-SHiELD. Användare kan zooma in på en egen region. Modellerna finns att ladda ned, och handledningar visar hur de körs.
Vad det betyder för dig i Sverige
Källan tar inte upp Sverige eller Europa särskilt, och några svenska användningsområden nämns inte. Enligt Ai2 är modellerna tillgängliga för nedladdning och demon går att använda, så svenska forskare kan i princip testa dem. Hur väl systemet fungerar för svenska förhållanden framgår inte av källan.
Det här vet vi inte än
HiRO har lärt sig av X-SHiELD och fungerar därför bara med den version av ACE som är anpassad till X-SHiELD. Enligt Ai2 kan systemet därför ännu inte ta fram högupplöst data för andra klimat, som en varmare framtid eller historiska data i dataset som ERA5.
Ai2 planerar att träna på nya X-SHiELD-dataset, bland annat ett som simulerar en värld som är 4 °C varmare. Man vill också lägga till utdata som temperatur nära ytan samt snö och is, vilket skulle kunna ge användningar som prognoser för snötäcke. Något datum för detta anges inte. Det saknas också uppgift om när den snabbare versionen av HiROv2 kan bli klar.